Тау Кита - получи качетсвенное it-образование. Курсы программирования с 0. Веб-разработка с 0. Python с 0. Java с 0. Data Science с 0. Инженер по тестированию с 0.

В 2012 году издание Harvard Business Review назвало работу data scientist the sexiest job of the 21st century (data scientist - самая сексуальная профессия 21 века). 

Возможности, открывающиеся бизнесу благодаря анализу данных, привели к популярности, престижу и высокой зарплате data scientist.

Компании продолжают активно нанимать и выстраивать data science компетенции, определяя Data Science (DS) как работу на стыке математических, компьютерных и специализированных (domain knowledge) навыков.

Что будет на курсе?

Основы Python и анализа данных
Мы вместе изучим основные концепции анализа данных и поймем, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Разберем ошибки, переменные, гипотезы, списки, условия и цикл for. Мы вместе оценим эффективность нескольких сайтов, а также познакомимся с азами библиотеки pandas.


Начальный Python 
В этом блоке курса data science c 0 мы начинаем глубокое изучение языка программирования Python, а также работу с библиотекой pandas. В рамках блока подробно вместе с вами разберем такие темы, как переменные и типы данных, арифметические операции, вывод данных. Глубже изучим строки, списки, вложенные списки и условного оператора. Также изучим цикл while, функции, словари, предобработку данных, анализ данных и оформление результатов, Jupiter Notebook.


Предобработка данных и исследовательский анализ данных
Курс data science c 0 продолжается! В этом модуле мы научимся очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных и категоризировать данные. Изучим основы теории вероятностей и статистики. Вы сможете самостоятельно применить их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомимся с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуем диаграммы, поупражняемся в анализе графиков.

Статистический анализ данных и теория вероятностей
Мы научимся анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Разберем, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы - темы необходимые для программиста, изучающего Data Scientist с 0.Обязательно изучим базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, а также несовместные события. 

Вы сможете самостоятельно поработать с числами и выстроить логику решения на простых примерах и задачах.

Введение в машинное обучение и классификация с регрессией
В этом модуле data science c 0 мы с вами вместе освоим основные концепции машинного обучения. Изучим библиотеку Scikit-Learn и даже применим её для создания вашего первого самостоятельного проекта с машинным обучением. Кроме этого, мы поработаем с одной из самых востребованных областей машинного обучения, где узнаем, как обращаться с несбалансированными данными. Научимся запускать новую функциональность сервиса, применяя машинное обучение. Узнаем, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

Линейная алгебра и численные методы
Алгоритмы необходимы в data scince. В этом блоке мы вернемся к изученным раннее алгоритмам и углубимся в их применение. Вместе с вам освоим с 0 главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.
Мы детально разберем ряд новых алгоритмов и приспособим их к решению практических задач с использованием численных методов. В этом блоке также изучим приближенные вычисления, оценки сложности алгоритма, градиентный спуск. Вы поймете, как обучаются нейронные сети и что такое градиентный бустинг.

Временные ряды и мо для текстов
Этот модуль Data Science с 0 посвящен анализу временных рядов. Здесь вы научитесь создавать табличные данные из временных рядов и решать для них задачу регрессии, а также делать числовые векторы из текстов и также решать для них задачи классификации и регрессии. Мы подробно разберем вычисление признаков TF-IDF и языковые представления word2vec и BERT.

Основы SQL, компьютерное зрение, машинное обучение без учителя
В финальном блоке Data Science с 0 мы изучим основы структурированного языка запросов SQL и операции реляционной алгебры. Разберем PostgreSQL — самую популярную систему управления базами данных (СУБД). Научимся писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL. Также изучим PySpark — библиотеку с открытым исходным кодом, которая применяется для распределенной обработки больших объёмов данных.

После изучения этого блока вы сможете самостоятельно решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Кроме этого, мы разберем и Deep learning и обучение без учителя — способ машинного обучения, при котором система решает задачу без размеченных заранее данных и переменных, на основе их особенностей и структуры. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.

Когда вы начинаете с нуля, веб-разработка может показаться нелегкой — мы вместе пройдем этот путь, предоставляя вам достаточно информации, чтобы вы чувствовали себя комфортно и уверенно в любой теме. 
Чувствуйте себя как дома, изучая веб-технологии. 

Что будет на курсе ?

Расширенные возможности HTML и CSS
В первом модуле веб-разработки с 0 мы изучим HTML и научимся работать со стилями: менять расположение блоков на странице, цвета и шрифты. Вместе разберем несколько проектов с базовым синтаксисом CSS и HTML, а также минимально необходимый набор тегов и стилистических правил.

Детально исследуем HTML и CSS, а также Flexbox, создание анимаций, позиционирование элементов, работу с медиафайлами, виджетами и формами.
Отдельно разберем методологию БЭМ и модульные сетки.

Кроме этого, вместе подключим к проекту систему контроля версий Git и начнем работу командной строке, создадим для сайта необходимое окружение из вспомогательного программного обеспечения.

Адаптивная верстка и работа с макетом
В этом блоке курса веб-разработка с 0 мы изучим макеты, их виды, а также что нужно знать и уметь с ними делать разработчику. Кроме этого, вы самостоятельно создадите свой первый веб-интерфейс для мобильных, планшетных и компьютерных устройств.
А ещё узнаете некоторые свойства Grid Layout, которые требуются для построения адаптивных сеток. 

Мы научим вас разрабатывать инфраструктуру проекта: вместе освоим инструменты коллективной работы, разместим сайт в интернете и опубликуем изменения в нём из командной строки.

Базовый JavaScript и работа с браузером
Этот блок будет посвящен детальному и информативному погружению в JavaScript. Словно аргонавты в веб-разработке, мы исследуем загадочные типы данных, научимся работать с условиями, циклами и функциями. 

Мы изучим DOM и научимся добавлять вёрстку в проект с помощью JavaScript, а также делать интерактивные формы с проверкой данных. 

Вы пройдете большое приключение, где узнаете, как работать с пользовательскими событиями и добавлять интерактивность на страницу.

JavaScript — продвинутые концепции
В этом модуле курса веб-разработка с 0 наш путь в JavaScript продолжится. Мы освоим сложные концепции языка: объектно-ориентированное программирование, асинхронность и обмен данными с сервером. Встретимся с менеджером пакетов npm, научимся добавлять зависимости в проект, писать модульный код и настраивать инфраструктуру приложения с помощью инструмента Webpack. Эти инструменты - настоящие космические артефакты.
Они превратят вас из верстальщика в веб-разработчика

Интерфейсы с использованием React
Мы оказались почти на финишной прямой. Здесь мы разберем библиотеку React и её экосистему. Познакомимся со всеми базовыми концепциями React. Начнём делать сайты из компонентов, которые можно повторно использовать на разных страницах. Мы научимся разрабатывать сложные интерфейсы и поддерживать код еще быстрее и проще, а также добавлять в приложение авторизацию и аутентификацию, без которой тяжело представить любое современное веб-приложение.


Основы бэкенда для фронтенд-разработчиков
Взаимодействие с сервером - один из важнейших навыков для веб-разработчика. Невозможно создавать полноценные веб-приложения без взаимодействия с сервером. После фронтенда мы узнаем, как работает серверная часть приложения, изучим JavaScript в среде Node.js, поднимем и настроим сервер. 

Мы познакомимся с фреймворком Express.js и базой
данных MongoDB. Вы уже самостоятельно создадите серверный API для сайта, над которым мы работали раньше. Кроме этого, расширите функциональность
авторизацией и регистрацией пользователей.

В завершении курса веб-разработка с 0 вы научитесь работать с удалённой машиной, размещать и запускать на ней код.

За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее создание. Например, корзину с товарами в интернет-магазинах, которую вы использовали, тоже создал разработчик. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.

Для создания программ разработчики используют языки программирования. Например, Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях.

Умение программировать с помощью Python — крайне востребованный навык.

Что будет на курсе?

Основы Python 
В первом блоке курса Python c 0 мы узнаем, что такое бэкенд и какие задачи он решает, исследуем серверную часть приложения и поймем, как она взаимодействует с пользователями и с другими серверами. Вы сможете самостоятельно написать программный код, который будет делать то, что вы задумали.

Бэкенд на Django
Главная тема этого блока курса Python c 0 — работа с веб-фреймворком Django — программным «конструктором» для создания веб-проектов. 

Здесь мы создадим веб-приложение. В процессе работы мы научимся обрабатывать http-запросы, подключим к приложению базу данных, создадим веб-страницы проекта.

Любой код нуждается в проверке. Мы научимся писать автоматические тесты для программ. На каждом занятии будут практические задания. Мы с вами развернем среду разработки и запустим проект локально. К концу курса вы допишете проект — и он станет первой работой в вашем портфолио. 

Вы самостоятельно шаг за шагом создадите полноценное веб-приложение — с авторизацией, личными кабинетами, с комментариями и подпиской.

API: интерфейс взаимодействия программ 
В этом модуле курса Python с 0 мы узнаем, как веб-проекты взаимодействуют друг с другом, запрашивая и передавая информацию: например, каким образом сайты ресторанов отмечают свои локации на Google Maps. 

Мы узнаем, что такое API, напишем бота, который взаимодействует с популярными веб-сервисами, а также изучим организованную авторизацию через социальные сети на сторонних ресурсах.

Алгоритмы и структуры данных 
Любую задачу можно решить медленно и неэффективно, а можно — быстро и экономно. Неэффективное программное решение может впустую занять все вычислительные ресурсы сервера и замедлить его работу, а то и вовсе сломать его. Изучение алгоритмов поможет избежать подобных ошибок и ускорить работу программ. Мы вместе научимся проектировать решения для разгрузки системы — это позволит проектам работать эффективнее.

Управление проектом на удалённом сервере
В финальном блоке курса Python с 0 мы будем работать с облачными сервисами, настройкой серверов, тестированием и обновлением кода — всё это рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. 
Вы сможете самостоятельно настроить сервер в облаке, автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, а также развернёте свой собственный проект в docker контейнерах на сервере.

Java - универсальный язык программирования, который используют сотни тысяч компаний разного масштаба, как правило, в своем корпоративном серверном ПО. Написанные на Java приложения можно найти везде: в умных весах, смартфоне или даже в автомобиле Tesla. 

И поскольку Java есть везде, найти работу, зная этот язык, довольно просто.

Что будет на курсе?

Основы Java
В этом блоке курса Java с 0 мы изучим основы языка Java: переменные, условные, выражения и циклы, а также базу объектно-ориентированного программирования: классы, конструкторы и методы.
В результате вы самостоятельно сделаете программу, которая будет отслеживать доходы и расходы в компании.

Алгоритмы и Java Cor
Этот модуль Java с 0 посвящен более детальному изучению языка Java и объектно-ориентированному программированию. Здесь мы рассказываем об алгоритмах: о том, для чего они нужны, как их реализовывать и как оценивать эффективность. 

В результате вы самостоятельно сделаете тайм-менеджмент приложение с возможностью ставить себе задачи и сроки, а также измерять активность, отмечать выполненные задачи и оценивать результаты.

Работа со Spring Boot и базами данных
На этом этапе мы вместе создадим веб-сервисы с использованием Spring Boot и научимся работать с базой данных при помощи языка SQL. После чего вы уже самостоятельно напишите собственное приложение, оптимизирующее работу сотрудников в компании.

Hybernate | Spring
Как мы вместе выясним в предыдущем блоке, Spring Boot упрощает работу программистам,но сам по себе это лишь модуль самого популярного фреймворка для Java — Spring. 
Чтобы стать востребованным профессионалом, нужно уметь разбираться, как он устроен изнутри. В финальном модуле курса Java с 0 мы разберем, как работает этот код.

Он помогает быстрее исправлять ошибки, выходить за рамки шаблонов и, конечно, увереннее проходить собеседования. В этой части вы сможете самостоятельно создать веб-сервис на чистом Spring, что позволит лучше понять особенности его работы, а также научитесь работать с базами данных при помощи Hibernate. 

Вашим результатом будет собственное приложение для автоматизации перевода сотрудников из одного отдела в другой .

Инженер по тестированию — один из самых востребованных участников в любом IT-проекте. Только он может найти все, даже самые малозаметные, на первый взгляд, ошибки, и помочь их исправить.

Такая экономит ресурсы компании и команды разработки.

Поэтому спрос на услуги QA-инженеров стабильно растет. 

Что будет на курсе?

Проектирование тестов
В первом блоке инженера по тестированию с 0 мы научимся анализировать и декомпозировать требования к продукту, выявлять серые зоны, использовать техники тест-дизайна. Мы разберем взаимодействие тестировщика с другими разработчиками. В конце блока вы самостоятельно создадите тестовую документацию.


Тестирование веб-приложений
Во втором модуле курса инженер по тестированию с 0 мы вместе разберем устройство веб-приложения: клиент-серверной архитектуры, фронтенд, бэкенд, URL, HTTP, HTTPS. Также изучим кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование.

Составим чек-лист проверок для элементов интерфейса. Познакомимся с Figma, DevTools и сниффером Charles. В конце модуля вы самостоятельно протестируете один из интерфейсов.

Тестирование мобильных приложений и API
В третьем блоке мы протестируем мобильные приложения: поработаем в эмуляторе Android Studio, потренируемся снимать логи, выясним особенности тестирования на реальном устройстве. Мы также вместе научимся тестировать API с помощью инструмента Postman, познакомимся с базами данных, баг-репортами и логами для API. Разберем структуру элемента и документа XSD, SOAP,WSDL.
А в конце блока вы уже самостоятельно протестируете мобильное приложение обучающихся смежного курса.


Основы базы данных
Этот модуль курса инженер по тестированию с 0 посвящен изучению консоли, операционных систем, командной строке и подключению к удаленному серверу. Мы вместе научимся управлять файлами и директориями. Поработаем с текстовыми файлами, а самое главное напишем SQL-запросы. Подробно разберем базы данных, агрегирующие функции, изменение типов и данных, группировку и сортировку данных. Вместе разберем отношения между таблицами, типы связей в таблицах, ER-диаграммы. В конце блока вы закрепите знания ​​на финальном проекте.

Основы автоматизации тестирования
В пятом модуле курса инженер по тестированию с 0 мы рассмотрим основы языка программирования JavaScript и основные конструкции, виды операторов, основные функции и аргументы, селекторы, NodeJS и многое другое. Конечно, детально разберем все виды тестирования.

Мы вместе поработаем с библиотекой Puppeteer и с peer-topeer learning, после чего вы самостоятельно сможете написать первые автоматизированные тесты.